Daniel Acuna a toujours voulu parler aux ordinateurs. Bien avant de grands modèles de langue, avant Python et GPU, il était un étudiant curieux au Chili essayant de construire un chatbot, sans savoir officiellement comment programmer. «Je pensais que je pouvais interagir avec L’ordinateur », dit-il.« Et en quelque sorte, je l’ai fait répondre à quelques invites. Cela m’a donné des papillons. Cela semble cliché, mais j’ai toujours voulu parler aux ordinateurs. »

Cette passion, ainsi que des années de formation académique et scientifique, ont transporté Acuna à travers les disciplines et les continents, et aujourd’hui il est membre du corps professoral de l’Université du Colorado Boulder en ligne Master of Science in Artificiel Intelligence. De l’étude de l’informatique en tant que premier cycle à gagner un doctorat dans le même domaine à l’Université du Minnesota et à terminer un post-doctorant en neurosciences, Acuna a passé sa carrière à essayer de comprendre comment les humains et les machines apprennent. Son verdict: L’IA n’est pas une tendance passagère.

«J’ai été témoin des progrès majeurs de l’IA au cours des 20 dernières années», dit-il. « Mais ce qui se passe en ce moment est une véritable révolution. L’IA devient la couche de base de notre société, affectant la vie, le travail et l’éducation, et nous devons être préparés à cela. Nous ne pouvons pas y échapper. Nous devons en faire partie. »

Une mission pour développer l’accès, avec ou sans expérience d’IA antérieure

La MS en ligne Cu Boulder en intelligence artificielle a été conçue avec cette révolution à l’esprit. Acuna admet qu’il était sceptique au début – «J’étais contre l’idée que les gens pouvaient obtenir le même diplôme en ligne que sur le campus» – mais ses opinions ont rapidement changé.

«Cette technologie va avoir un impact sur tous les domaines», dit-il. «Restriger l’accès aux personnes uniquement qui vivent à Boulder, qui peuvent bloquer une grande partie de leur vie pour étudier dans un programme traditionnel, ne suffit pas. Nous devons enseigner aux gens partout.»

Le format en ligne permet aux étudiants de tous les horizons et aux coins du globe d’obtenir des compétences avancées d’IA et de les appliquer dans des domaines comme les soins de santé, la finance, l’éducation et les sciences. Il accueille également les étudiants sans expérience antérieure dans l’apprentissage automatique.

«Si vous aimez les chiffres et le travail quantitatif, c’est un excellent cours», explique Acuna. « Vous n’avez pas besoin d’une formation en IA ou en machine-apprentissage. Nous supposerons que vous commencez par les bases. »

Lorsqu’on lui a demandé de définir «les bases», Acuna a poursuivi, «la pensée critique, la curiosité, les mathématiques – vous ne pouvez pas éviter les mathématiques, l’algèbre linéaire, le calcul et la probabilité». Il gloussa. «Il est également utile de savoir comment penser à ML, comment faire apprendre à une machine sans lui dire explicitement quoi faire, et vous devez comprendre l’importance des données et comment évaluer les performances d’une machine une fois qu’elle apprend.»

Enseigner l’IA avec un but et Un point de vue réaliste

Acuna enseigne à Cu Boulder Spécialisation de l’apprentissage automatiqueune voie fondamentale dans le programme MS in IA, ainsi que dans la MS dans la science des données et la SEP en informatique. Son cours est l’un des quelques-uns qui composent les admissions basées sur les performances que le MS in IA Degree propose.

Dans ses classes, les étudiants se livrent à un mélange d’évaluations traditionnelles, de discussions collaboratives et de projets pratiques. En mettant l’accent sur la compréhension des principes fondamentaux, il a également noté la valeur d’apprendre à les appliquer dans les domaines. Les étudiants sont même encouragés à utiliser des outils d’IA dans leurs devoirs, tout comme ils le feraient dans les scénarios du monde réel.

«Ce sera un cours amusant. Les gens apprendront beaucoup, et ils pourront en fait l’appliquer à leurs propres champs et vies.»

Mais Acuna n’accepte pas les défis de l’IA. Il est réaliste sur le rythme rapide du changement, les cycles du battage médiatique et la complexité éthique du champ.

«Les choses vont et viennent dans ce domaine. J’étais très sceptique à l’égard des réseaux de neurones au début. Mais les outils que nous avons maintenant – les modèles de langues, l’IA multimodale – ils ont révolutionné ce qui est possible.»

Dans l’avenir: l’IA dans l’éducation et au-delà

Au cours des 10 à 20 prochaines années, prédit Acuna, l’IA ne sera pas seulement un outil que nous utilisons dans les domaines de niche – il deviendra un partenaire dans la façon dont nous apprenons.

«Très bientôt, nous allons utiliser l’IA pour nous aider à nous enseigner. Dans mon domaine des sciences, nous l’utiliserons comme assistant ou même collègue. Des agents humains travaillant aux côtés des agents de l’IA. Il est difficile d’arrêter ce progrès. Il y aura des défis, mais nous devons les gérer, parlez-en et aider à façonner cet avenir.»

C’est exactement ce qu’il espère que les étudiants en ligne en ligne dans l’IA feront l’affaire. Ses conseils pour quiconque envisage le programme? Soyez ouvert à l’échec et continuez à apprendre à travers.

« Vous ferez des erreurs. Mais la semaine prochaine, vous ne les referas pas. Et cela signifie que quelque chose de bien se passe. »

La passion de Daniel Acuna pour l’enseignement n’a été rencontrée que par sa passion claire pour l’apprentissage, ce qu’il note sera en cours dans le domaine de l’IA. Sa mission? Apportez cette connaissance de l’IA à autant de personnes que possible tout en apprenant continuellement à penser à l’avenir.

«La science est l’une des choses les plus avancées que nous faisons en tant qu’humains, et nous sommes dans un changement de technologie majeur. J’espère donner un peu de cette perspective à mes étudiants.»

La spécialisation de l’apprentissage automatique offre aux apprenants l’occasion d’accueillir des crédits vers trois diplômes de maîtrise en ligne de Cu Boulder. Ces diplômes incluent La maîtrise ès sciences en intelligence artificielle, La maîtrise ès sciences en science des donnéeset La maîtrise ès sciences en informatique. La spécialisation peut également être appliquée comme crédit électif à la Master of Science in Electrical Engineering et le Master of Engineering in Engineering Management. Pour en savoir plus sur ces programmes, les admissions basées sur les performances et le crédit pour l’apprentissage préalable, visitez https://www.coursera.org/collections/boulder.