Les économies matérielles découlent également de l’implémentation minutieuse d’AWS d’une opération connue sous le nom de porte C-NOT, qui est effectuée lors de la correction d’erreurs. Les chercheurs d’Amazon ont montré que l’opération C-NOT n’avait pas introduit de manière disproportionnée les erreurs de flip bits. Cela signifiait qu’après chaque cycle de correction d’erreur, l’ordinateur quantique a toujours fait des erreurs de phase de phase, de sorte que le code de correction d’erreur simple et économe en matériel pourrait continuer à être utilisé.

AWS a commencé à travailler sur des conceptions pour Ocelot dès 2021, explique Painter. Son développement était un «problème complet». Pour créer des qubits hautement performants qui pourraient finalement exécuter la correction d’erreurs, les chercheurs ont dû trouver une nouvelle façon de développer le tantale, ce dont leurs qubits de chat sont faits, sur une puce de silicium avec aussi peu de défauts à l’échelle atomique que possible.

C’est une avance importante que AWS peut désormais fabriquer et contrôler plusieurs qubits de chat dans un seul appareil, explique Puri. «Tout travail qui va à l’échelle de nouveaux types de qubits, je pense, est intéressant», dit-elle. Pourtant, il y a des années de développement à faire. D’autres experts ont prédit que les ordinateurs quantiques nécessiteront des milliers, voire des millions, de Qubits pour effectuer une tâche utile. Le travail d’Amazon «est une première étape», explique Puri.

Elle ajoute que les chercheurs devront réduire davantage la fraction des erreurs en raison de flips de bits car ils augmentent le nombre de qubits.

Pourtant, cette annonce marque la voie d’Amazon. «Il s’agit d’une architecture en laquelle nous croyons», explique Painter. Auparavant, la principale stratégie de l’entreprise était de poursuivre des qubits transmones conventionnels comme les Google et les IBM, et ils ont traité ce projet Cat Qubit comme des «skunkworks», dit-il. Maintenant, ils ont décidé de hiérarchiser les qubits de chat. «Nous sommes vraiment devenus convaincus que cela devait être notre effort d’ingénierie principal, et nous ferons toujours des choses exploratoires, mais c’est la direction que nous allons.» (La startup Alice & Bob, basée en France, construit également un ordinateur quantique en qubits de chat.)

En l’état, Ocelot est essentiellement une démonstration de la mémoire quantique, explique Painter. L’étape suivante consiste à ajouter plus de qubits à la puce, à coder plus d’informations et à effectuer des calculs réels. Mais ils ont de nombreux défis à venir, de la façon de fixer tous les fils à la façon de relier plusieurs puces ensemble. «La mise à l’échelle n’est pas triviale», dit-il.