Imaginez avoir un robot capable de collaborer avec un scientifique humain sur une expérience de chimie, explique Alán Aspuru-Guzik, chimiste, informaticien et spécialiste des matériaux à l’Université de Toronto, qui est l’un des dirigeants du projet. La vision d’Aspuru-Guzik est d’élever l’automatisation traditionnelle des laboratoires pour « à terme faire un scientifique en IA », capable de réaliser et de dépanner une expérience et même de fournir des commentaires sur les résultats.
Aspuru-Guzik et son équipe ont conçu Organa pour être flexible. Cela signifie qu’au lieu d’effectuer une seule tâche ou une seule partie d’une expérience comme le ferait un système d’automatisation fixe classique, il peut effectuer une expérience en plusieurs étapes sur demande. Le système est également équipé d’outils de visualisation qui peuvent suivre les progrès et fournir des informations sur le déroulement de l’expérience.
« C’est l’un des premiers exemples montrant comment avoir une conversation bidirectionnelle avec un assistant IA pour un laboratoire de chimie robotique », explique Milad Abolhasani, ingénieur en chimie et matériaux à la North Carolina State University, qui n’a pas participé au projet. .
La plupart des équipements de laboratoire automatisés ne sont pas facilement personnalisables ou reprogrammables pour répondre aux besoins des chimistes, explique Florian Shkurti, informaticien à l’Université de Toronto et co-responsable du projet. Et même si c’était le cas, les chimistes devraient avoir des compétences en programmation. Mais avec Organa, les scientifiques peuvent simplement transmettre leurs expériences par la parole. Tandis que les scientifiques indiquent au robot leurs objectifs expérimentaux et leur configuration, le LLM d’Organa traduit ces instructions en langage naturel en codes χDL, un langage de description chimique standard. L’algorithme décompose les codes en étapes et objectifs, avec une feuille de route pour exécuter chaque tâche. S’il y a une instruction ambiguë ou un résultat inattendu, cela peut signaler le problème que le scientifique doit résoudre.
