Attraction

En 2017, le PDG de Nvidia nous a dit que « les logiciels mangent le monde, mais l’IA allait manger les logiciels ». Il n’avait pas tort. Rien que l’année dernière, les start-ups de l’IA soulevé 73,3 milliards de dollars d’investissement. Les opportunités d’optimisation des actifs devraient monter en flèche étant donné que d’ici 2030, le nombre attendu d’appareils et d’objets connectés dans le monde devrait atteindre 500 milliards, contre environ 50 milliards aujourd’hui, selon Cisco.

Comme de nombreuses industries, le secteur de l’énergie s’est efforcé de suivre le rythme des opportunités offertes par l’IA et sa complexité inhérente signifie que le secteur est un excellent exemple de la façon dont l’IA peut manger les logiciels existants utilisés par les services publics et les opérateurs de réseau aujourd’hui.

À ce jour, la plupart des services publics ont cherché à utiliser l’IA pour améliorer ce qu’ils font déjà de manière plus rationalisée et automatisée, échouant souvent à envisager comment l’IA peut réécrire le livre de règles. De nombreux fruits à portée de main du secteur, y compris la maintenance du système et les processus commerciaux, ont déjà été ciblés.

Cependant, l’intérêt pour la prochaine vague d’innovation en IA s’accélère. En 2020, les start-ups de l’IA énergétique ont levé 16,6 milliards de dollars d’investissements en capital-risque. Les acteurs du marché commencent à envisager des applications plus ambitieuses, souvent croisées avec d’autres secteurs tels que la fabrication, les technologies de la santé et la finance. Alors que de nombreux innovateurs prétendent utiliser l’IA comme stratagème marketing, voici trois domaines où l’IA avancée peut vraiment avoir un impact :

  1. Planification du réseau
  2. Inspection du réseau
  3. L’engagement du consommateur

Planification du réseau

Vous n’avez qu’à en soutenir un mois à l’annonce de l’infrastructure de transmission de 8 milliards de dollars de Biden pour comprendre l’ampleur de l’expansion du réseau en cours. Les transformations intégrant un réseau toujours croissant d’énergies renouvelables, de stockage d’énergie et de véhicules électriques nécessitent des modèles de plus en plus complexes pour simuler, modéliser et optimiser la meilleure stratégie d’expansion possible. L’IA est parfaitement adaptée à une telle application. Le marché actuel de la planification du réseau est largement représenté par un ensemble de divers produits prêts à l’emploi conçus pour la méthodologie de conception d’antan, ou des services de conseil pour des projets individuels.

Avec la capacité d’ingérer de grandes quantités de données à partir d’une multitude d’entrées pour concevoir, simuler et optimiser des systèmes dynamiques de plusieurs milliards de nœuds, le potentiel de l’IA sur ce marché est largement inexploité. Les innovateurs notables dans l’espace comprennent:

  • Envelio, une start-up allemande fondée en 2017 a développé une plate-forme pour les gestionnaires de réseaux de distribution afin de numériser les processus de planification et d’exploitation énergétiques. En développant un système de saisie de données dynamique de leurs clients, ils utilisent l’apprentissage automatique et la modélisation de réseaux neuronaux pour développer de futurs scénarios de réseau pour une planification à court, moyen et long terme jusqu’en 2030. Forte d’une solide implantation sur leur marché national, l’entreprise dispose d’un réseau international projets dans de nouveaux endroits, notamment aux États-Unis et au Brésil, où les régulateurs appliquent une carte de capacité DER.
  • Technologies de la rue des perles a appliqué la méthode derrière la conception et la simulation de circuits de puces informatiques à la planification du réseau, en développant un modèle de réseau physique qui peut exécuter des scénarios de simulation et d’optimisation pour une planification à long terme. Cibler initialement les réseaux de transmission aux États-Unis est une décision intelligente de la part de l’entreprise, étant donné sa nature réglementée par le gouvernement fédéral et donc la capacité d’accéder à des données propres à l’échelle nationale. Avec un financement d’amorçage soulevé en janvier, le groupe prévoit d’élargir son portefeuille de clients ISO avec une vision à plus long terme de devenir un guichet unique pour la planification du contrôle en temps réel de tous les réseaux de distribution, de transmission et de micro-réseaux.

La planification du réseau bénéficiera de ces innovations. Cependant, de nombreux opérateurs, planificateurs de réseau et régulateurs existants ne sont pas encore au stade où ils ont besoin d’outils aussi avancés, et cela peut être un cas où la demande n’est pas encore au rythme de l’offre d’innovation. Un autre exemple est la façon dont les services publics restent implacablement lents lors de la mise en œuvre de la technologie à grande échelle. Avec d’autres R&D passionnantes en cours, telles que le projet EU Horizon 2020 FlexPlan et Breakthrough Energy Sciences ; Outil de modélisation de scénarios de grille à l’échelle des États-Unis, c’est un thème à surveiller.

Contrôle du réseau

L’utilisation de l’inspection visuelle des données sur le marché de l’énergie a été largement adoptée par un]des services publics avant-gardistes, compte tenu de son potentiel de réduction drastique des coûts en supprimant l’inspection manuelle sur site. Les entreprises en première ligne des incendies de forêt comme PG&E en sont un excellent exemple. Alors que je couvrais dans un aperçu précédent à la suite des incendies de forêt de 2018, la société a été condamnée à une amende de 25,5 milliards de dollars en plus de 13,5 milliards de dollars pour pertes personnelles, entraînant la faillite en janvier 2019 (elles ont depuis réapparu après une injection de revenus soutenue de 58 milliards de dollars). PG&E double maintenant sa technologie avancée d’inspection des actifs. L’année dernière, la société a inspecté 15 000 miles de lignes électriques, à l’aide de drones et d’hélicoptères.

Quel rôle l’évolution de l’IA peut-elle jouer ici ? Les innovateurs cherchent à augmenter la qualité de l’inspection grâce à une plus grande fidélité des données pour alimenter des outils de surveillance de l’état plus précis, en diversifiant la gamme de types de données pouvant être utilisés dans les modèles d’IA et en réduisant davantage le coût de l’inspection grâce à du matériel à faible coût. Les innovateurs notables incluent :

  • Cogniac, une start-up née dans la Silicon Valley avec un produit AI-SaaS pour automatiser les tâches d’inspection visuelle en utilisant des réseaux neutres pour améliorer en permanence la surveillance des conditions indépendante de l’image. Ils ciblent actuellement entre 100 et 50 millions d’actifs clients par mois, couvrant un large éventail d’infrastructures. Avec 20 millions de dollars levés à ce jour, l’entreprise se développe radialement à l’international.
  • Cyberfaucon un fournisseur britannique de services d’inspection et d’arpentage aériens utilisant des drones. SP Energy Networks (SPEN) est un client clé depuis le début qui est maintenant entièrement passé à la technologie des drones pour l’inspection des réseaux de transport. Où l’entreprise se différencie est avec la plate-forme iHawk, une plate-forme de gestion de données source de vérité permettant aux clients d’ingérer toute forme de données pour la surveillance dynamique globale de l’état des actifs.

La qualité des données est le principal défi qui afflige de nombreux efforts aujourd’hui. La plupart des services publics manquent de technologie d’imagerie avec une résolution suffisante, ce qui peut nécessiter des investissements en capital importants. Par conséquent, des approches intelligentes du financement des capteurs/impacts vaudront la peine d’être envisagées en partenariat avec les fournisseurs d’IA sur le marché.

L’engagement du consommateur

Il est bien connu que la plupart des consommateurs préfèrent ne pas se demander d’où vient leur énergie, comment elle est utilisée ou où elle va. Le secteur de l’énergie est une industrie où l’orientation client final n’est pas toujours évidente dans les produits de base vendus. L’opportunité est donc pour l’IA de surmonter ces bizarreries de l’industrie, tout en offrant de la valeur à un service public en améliorant la valeur à vie du client et en aidant à débloquer les futurs investissements potentiels des consommateurs dans les opportunités de pointe du réseau.

Comme nous avons couvert ici, la désagrégation des données des appareils grand public (c’est-à-dire les données d’utilisation finale des appareils) a été une approche éprouvée par de nombreux services publics et détaillants d’énergie et est considérée comme une application populaire pour les outils d’IA afin de fournir des informations sur le comportement des utilisateurs. Aujourd’hui, les tendances à l’augmentation de l’engagement des consommateurs à l’aide de l’IA impliquent une granularité accrue des données en utilisant des données en temps réel, le traitement des données informatiques de pointe sur site et la vente incitative de services, en utilisant l’IA pour ouvrir la porte à des services supplémentaires, notamment la recharge des véhicules électriques et la gestion de l’énergie à domicile. Les innovateurs sur le marché comprennent :

  • Uplight, un leader du marché de l’engagement des consommateurs aux États-Unis, desservant plus de 85 services publics aux États-Unis et évalué à 1,5 milliard de dollars. L’entreprise est en train de passer d’une offre de service public d’engagement des consommateurs à un service de gestion de l’énergie holistique qui peut permettre une gestion de la flexibilité du côté de la demande (couvert ici), e-mobilité et autres.
  • Net2Grid– une start-up basée aux Pays-Bas avec une plate-forme SaaS d’informations énergétiques pour les données de compteurs de désagrégation. La société se différencie sur le marché en utilisant des données en temps réel qui sont utilisées pour la prévision DER du marché inter/infrajournalier et le traitement des données en temps réel sur les sous-compteurs. L’entreprise fermé une série B ronde en mars pour une expansion internationale, ouvrant juste un bureau aux États-Unis.

Avec une transition lente vers les tarifs selon l’heure d’utilisation, les données en temps réel sont la prochaine grande tendance dans l’espace, permettant un éventail d’opportunités de service. Le principal défi ici reste la sécurité, car de nombreux services publics choisissent de ne pas mettre les données des compteurs sur le cloud, limitant la valeur que vous pouvez ajouter à l’environnement local.

Garder un œil sur

  • Avec la pléthore de fournisseurs de solutions d’IA offrant un éventail toujours croissant d’applications, gardez un œil sur les entreprises telles que le Pôle Enovation qui se concentre sur la connexion des besoins des services publics aux fournisseurs de solutions d’IA.
  • Brièvement mentionné, le rôle de l’informatique de pointe pour le traitement des données de compteur afin de surmonter les problèmes de sécurité et de latence des données. (voir un autre article ici).

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manuboss