Après plus de 30 ans dans l’industrie des télécommunications et une carrière distinguée en tant qu’officier du Marine Corps, Mike Norton ne ralentit pas. En fait, il accélère. Maintenant chef de la gestion des produits chez T-Mobile, Mike a adopté le domaine en évolution de la science des données, combinant son expertise technique et son expérience de leadership pour rester compétitive et stimuler la valeur de son entreprise et de son équipe. Son histoire ne concerne pas seulement la progression de la carrière – il s’agit de sa détermination à augmenter constamment, sa passion pour le mentorat et sa décision stratégique de rester pertinente dans une industrie en évolution rapide.

Avec deux diplômes de maîtrise déjà à son actif, Mike Norton a vu la valeur de continuer à affiner son portefeuille de compétences. En fin de compte, Mike a demandé son troisième diplôme de maîtrise auprès de la maîtrise ès sciences de l’Université du Colorado Boulder en science des données sur Coursera.

Une carrière construite sur le leadership et l’adaptation

Le voyage de Mike a commencé à l’US Naval Academy à Annapolis, ce qui a conduit à 7,5 ans de service dans le Marine Corps. Après avoir quitté l’armée, il est passé à des télécommunications, où il a grimpé les rangs de la gestion informatique et du développement des applications. Au fil des ans, il a géré des systèmes complexes – la facturation, la commande et la gestion des réseaux pour n’en nommer que quelques-uns – construisant régulièrement une carrière définie par le leadership et l’expertise technique.

Mais il y a sept ans, Mike a fait face à un changement charnière. Son entreprise s’est restructurée, et au lieu de retraite, il a saisi l’occasion de recommencer à fraîcheur en tant que contributeur individuel. Tirant parti de ses compétences en gestion, il est finalement passé à la gestion des produits – d’abord en tant que consultant, puis en obtenant un poste permanent chez T-Mobile. L’accent mis par la société sur les données a ouvert de nouvelles portes à Mike, et il a vu une opportunité claire: «Les données sont importantes ici», dit-il. «Pour être d’une valeur maximale, vous devez continuer à apprendre.» Avec cette philosophie à l’esprit, Mike a commencé à explorer sa troisième maîtrise avec l’Université du Colorado Boulder.

Chez T-Mobile, la valeur de l’éducation est claire car Mike a pu profiter des prestations de remboursement des frais de scolarité des employeurs. «Je suis extrêmement satisfait du programme. J’adore le prix. Pour l’investissement, c’est très abordable. C’est tellement abordable que je l’ai géré dans le financement que T-Mobile fournit.»

La poursuite de l’excellence en science des données

Alors qu’il commençait son inscription au programme, Mike savait que sa fondation technique était forte, mais savait également que pour maîtriser vraiment la science des données et l’apprentissage automatique, il avait besoin d’une formation formelle. Après avoir déjà terminé un programme de certificat d’apprentissage automatique de six mois, il a cherché plus – une compréhension plus approfondie des mégadonnées, des statistiques et des éléments non AI de la science des données.

La flexibilité du programme de science des données de l’Université du Colorado Boulder et l’objectif pratique du programme étaient exactement ce que Mike recherchait:

«Dans la classe traditionnelle, les informations sont ici aujourd’hui, disparues demain. Mais avec ce programme, la combinaison de vidéos, de laboratoires et de tests fait vraiment coller les connaissances.»

Mike parle également fortement des professeurs, en particulier du Dr Jen Corcoran et du Dr Zaharatos, dont les styles d’enseignement engageants et difficiles ont eu un impact durable. «90% des professeurs que j’avais été excellents», explique Mike. La capacité de travailler à son rythme a changé la donne. « Si vous ne vous sentez pas bien un jour, vous pouvez le récupérer plus tard. Cette flexibilité fait une grande différence. »

En termes d’inscription, Mike a emprunté la voie technique dans le programme, en s’attaquant aux cours de statistique et d’ingénierie des pipelines de données. Bien qu’il admet que le calcul était difficile, il voit la valeur de la lutte. « Certains des cours de statistiques étaient très lourds en mathématiques – je n’avais pas touché au calcul dans … Je ne veux pas dire combien d’années! Mais avec un travail acharné, vous le découvrez. »

Ramener les connaissances à l’équipe

L’éducation des sciences des données de Mike n’est pas seulement personnelle – c’est transformer la façon dont il mène ses équipes. Gérant quatre équipes Scrum d’apprentissage automatique chez T-Mobile, Mike a pu appliquer directement des informations statistiques et des techniques de modélisation à des problèmes réels.

«Avant, j’avais une bonne compréhension technique. Mais maintenant, je peux mieux expliquer comment ces modèles fonctionnent mathématiquement. Je suis en mesure de coacher mes équipes plus efficacement.»

Mike a également poussé ses équipes à affiner leur approche de la distribution des données et de la sélection des algorithmes. Il les a encouragés à lire les résumés, à remettre en question les hypothèses et à expérimenter l’ingénierie des fonctionnalités. Par exemple, en ce qui concerne les modèles, il a travaillé avec ses équipes pour modifier continuellement les choses pour trouver la meilleure approche.

Une passion pour le mentorat

Mike n’applique pas seulement ce qu’il a appris – il le partage. Il se réunit régulièrement avec des collègues pour un mentorat individuel, aidant les jeunes membres de l’équipe à naviguer dans leur carrière et à développer leur confiance.

L’engagement de Mike à le mentorat a fait de lui un modèle. Les jeunes employés de la vingtaine lui ont dit que le voir poursuivre un diplôme les a inspirés à revenir en arrière et à poursuivre leurs propres études. Il a même récemment inspiré un membre de son équipe à s’inscrire au même diplôme de science des données à Cu Boulder. «Quoi (l’Université du Colorado Boulder) a investi en moi, j’investisse dans d’autres personnes.»

«Je crois fermement qu’en tant qu’individu dans le trottoir de votre carrière, votre plus grande compétence est votre capacité à apprendre, à s’adapter et à continuer à vous-même pour être pertinent.»

Rester compétitif et à impterner à l’avenir sa carrière

La motivation de Mike est claire: rester compétitif dans un domaine rapide. Il sait que à mesure que sa carrière progresse, il devra continuer à affiner son avantage:

« Vous devez être compétitif car, en tant qu’employé, vous devenez de plus en plus cher. Si vous n’épuisez pas et ne réoutiez pas, vous ne resterez pas pertinent. »

L’identification elle-même est importante – mais il en va de même pour les connaissances derrière. Mike pense déjà à ses prochaines étapes. Les grands modèles de langue sont la prochaine frontière, et il se prépare en les étudiant indépendamment. «J’ai acheté un livre de 68 $ sur des modèles de grande langue – théorie et pratique. Il y a un vieux dicton que si vous investissez dans 30% des meilleurs textes dans une zone, vous serez en avance sur 80% de vos pairs.»

Finir fort et regarder vers l’avenir

Avec seulement une heure de crédit, Mike est sur la bonne voie pour obtenir son diplôme en mai. Il est ravi de franchir la ligne d’arrivée – mais plus important encore, il est fier des compétences qu’il a acquises en cours de route. «Cela a été un long terme – comme un marathon. Mais je suis ravi d’avoir les informations d’identification. C’est significatif en soi.»

L’objectif à long terme de Mike est de rester à l’avant-garde de la science des données, à la fois au sein de son entreprise et de l’industrie plus large. Il envisage d’écrire un résumé sur la détection d’anomalies et de le soumettre à l’Association for Computing Machinery (ACM). La prise de parole en public lors de conférences de science des données est également sur son radar – un retour à une force plus tôt dans sa carrière.

«Je ne suis évidemment pas un poulet de printemps», plaisante-t-il. « Mais je prévois de contribuer pendant longtemps, et je pense déjà à ce que je vais apprendre ensuite. »