Larry Page, l’un des co-fondateurs de Google et PDG de l’entreprise (ainsi que l’organisation parentale Alphabet Inc.) en deux phases différentes de son histoire, contribue désormais à construire une startup qui utilise l’IA pour optimiser la conception pour les produits manufacturés. Appelée Dynatomics, la startup en mode furtif serait gérée par Chris Anderson, l’ancien CTO de Kitty Hawk, une défunte startup Evtol qui a également été soutenue par Page.

Larry Page en 2009. Image gracieuseté de Stansfield PL via Wikimedia Commons

Cette évolution illustre un chevauchement entre au moins quelques thèmes d’investissement actuels actuels dans l’espace de fabrication avancée. Premièrement, il y a l’entrée dans la fabrication de nouvelle génération par l’un des grands noms du boom de Dot-Com, un thème également incarné par l’hypothèse surprenante d’Eric Schmidt du rôle du PDG dans l’espace de la relativité. (Schmidt, bien sûr, était le PDG de Google avant que la page ne revienne à ce rôle une deuxième fois en 2011.)

Deuxièmement, ces derniers temps, un peu de capital passe à l’optimisation de la conception axée sur l’IA pour le secteur manufacturier. En décembre 2024, par exemple, Backflip, une startup de texte à STL, co-fondé et géré par le fondateur de Markforged, Greg Mark, a annoncé un financement de 30 millions de dollars d’investisseurs, dont Andreessen Horowitz.

L’idée que l’IA est prête à jouer un rôle central dans la réduction des coûts et des difficultés générales associées à la conception 3D des produits manufacturés a gagné de la vapeur dans l’industrie de la fabrication additive (AM) depuis des années. Il s’agit du argument de vente fondamental d’entreprises comme 1000 Kelvin, qui, entre autres projets, s’est associée à FieldMade pour apporter un contrôle de qualité automatisé aux fronts pour MRO militaire.

Le concept simple en jeu pour des entreprises comme Dynatomics, Backflip, 1000 Kelvin, etc., est que les fabricants peuvent considérablement réduire les coûts et les problèmes associés aux tests physiques et à la qualification de nouveaux conceptions en «vérifiant» essentiellement ces conceptions à l’avance avec l’IA. Pour l’industrie AM, le fait que la qualification reste l’un des plus grands obstacles à l’entrée debout dans la nouvelle adoption fait de la conception optimisée par l’IA, l’un des domaines d’innovation les plus excitants de l’industrie.

Un autre angle passionnant ici pour l’industrie AM est que, au moins en Occident, des questions majeures ont commencé à émerger concernant où le boom de l’IA va à partir d’ici, une situation qui s’est intensifiée depuis la libération de Deepseek de la startup chinoise de son open-source LLM. Le fait que des taureaux d’IA proéminents tels que Schmidt et Page indiquent que la fabrication de nouvelle génération est leur plus récente cible suggère fortement que la fabrication est l’une des grandes cours d’utilisation qui conduira la prochaine vague d’adoption d’IA.

Pour l’industrie AM, le potentiel peut être particulièrement brillant, en raison de toute la pollinisation croisée préexistante entre les deux mondes, et parce que AM est le créneau dans la fabrication avancée où l’IA pourrait finalement faire la plus grande différence. Les professionnels de l’industrie AM s’entretient sur les dangers de trop de battage médiatique depuis des années, mais au moins dans ce cas, un petit battage médiatique n’est peut-être pas une si mauvaise chose.

Image de fonctionnalité gracieuseté de Niall Kennedy sur Flickr.