La semaine dernière, nous avons partagé les conseils de développement de carrière de Tony Francis, responsable de programme principal et expert en analyse de données chez Google. Là, Francis a partagé les idées qu’il a glanées au cours de son propre parcours professionnel, qui l’a vu passer d’une spécialisation en finance et comptabilité sans expérience en analyse de données à devenir un professionnel des données dans l’une des principales entreprises technologiques au monde.

Cette semaine, nous revisitons nos thèmes IA. Auparavant, nous avons exploré comment vous pouvez utiliser les compétences pratiques en IA au travail, quel que soit votre rôle. Ces compétences deviennent de plus en plus importantes pour le développement de carrière : au cours de la dernière année, les offres d’emploi mentionnant GenAI sur LinkedIn ont été multipliées par 21, selon un rapport de LinkedIn. Un autre rapport de Microsoft et LinkedIn révèle que plus de 60 % des dirigeants souhaitent embaucher uniquement des candidats possédant des compétences en IA. Inspirés par ces résultats, nous avons sélectionné une sélection de cours conçus pour renforcer vos compétences GenAI sur le lieu de travail.

Nous nous penchons également sur la façon dont l’IA change des carrières spécifiques. Nous avons déjà discuté de l’IA dans la gestion des produits et la cybersécurité. Aujourd’hui, nous nous concentrons sur GenAI dans gestion d’entreprise.

Comment les chefs d’entreprise utilisent GenAI

Les chefs d’entreprise travaillent à l’optimisation au sein d’un secteur d’activité spécifique, en se concentrant généralement sur la gestion des opérations, la gestion des personnes, ou les deux. Certains titres de poste en gestion d’entreprise incluent directeur du développement commercial, directeur marketing, directeur des ventes, directeur financier et directeur des ressources humaines.

Malgré leurs différents titres et domaines d’expertise, les chefs d’entreprise ont tendance à être responsables de tâches telles que la création d’horaires de travail, la définition de buts et d’objectifs, l’élaboration de stratégies pour améliorer les performances, le suivi des budgets et l’embauche, la formation et l’encadrement du personnel.

Voici quelques façons dont GenAI peut faciliter ces tâches :

  • Boostez la prise de décision : Lorsque l’IA est associée à l’analyse des données en temps réel, elle a le potentiel de fournir aux managers et aux employés des conseils à la volée basés sur les informations les plus récentes. Cela peut aider les équipes (et les dirigeants) à maximiser leur impact.
  • Automatisez les tâches répétitives : Le principal avantage de GenAI est sa capacité à automatiser des tâches répétitives qui peuvent prendre beaucoup de temps, telles que la création des plannings du personnel, l’établissement de budgets et le suivi des performances d’une équipe en fonction de la réalisation de certains objectifs mesurables. Cela pourrait libérer du temps pour qu’un manager puisse se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes auxquels son équipe est confrontée.
  • Réduisez les coûts opérationnels et augmentez les revenus : Lorsque l’IA est utilisée efficacement, elle peut potentiellement réduire les dépenses et augmenter les revenus en réduisant les coûts de main-d’œuvre, en rationalisant les processus de travail, en augmentant la productivité et en fournissant aux équipes des informations plus rapides basées sur les données. La combinaison de ces éléments peut avoir un impact considérable sur les performances globales d’une équipe et sur les résultats financiers d’une organisation.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont les chefs d’entreprise utilisent GenAI dans tous les secteurs. À mesure que l’IA se développera, les managers disposeront sans aucun doute de nombreuses autres façons d’utiliser la technologie pour les aider, ainsi que leurs équipes, à faire le meilleur travail possible.

Continuez à vous renseigner sur l’IA dans la gestion d’entreprise

Pour un aperçu général des applications de l’IA en entreprise, essayez la spécialisation AI For Business de l’Université de Pennsylvanie. Au cours de quatre cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de l’IA dans les domaines de la science des données, du marketing et de la finance, de la gestion des personnes et de la stratégie.

Pour apprendre à développer des solutions d’IA, explorez la spécialisation AI Foundations for Business d’IBM. Ce programme fournit une compréhension fondamentale de la technologie de l’IA et comment la déployer à des fins commerciales.

Pour créer votre stratégie commerciale IA, consultez la spécialisation Navigating Generative AI for Leaders, dirigée par Jeff Maggioncalda, PDG de Coursera. Ici, vous obtiendrez des conseils pratiques lorsque vous utiliserez les outils GenAI pour identifier les opportunités d’améliorer vos processus métier avec l’IA.

Enfin, si vous êtes un chef d’entreprise désireux de développer les compétences en IA de votre équipe, pensez à la Generative AI Academy. Cette académie complète comprend une gamme de programmes qui dotent les équipes des compétences nécessaires pour utiliser les outils d’IA sur le lieu de travail.

C’est tout pour cette semaine.